giovanni miragliotta

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Tra gli interventi finanziati dal bonus del 110% ci sono anche alcune tecnologie di Smart Building, ovvero di automazione dell'edificio: quella che un tempo avremmo chiamato domotica.Questa dimensione è spesso sottovalutata, mentre al contrario, grazie all'installazione di alcuni sensori e di una sufficiente dotazione di "intelligenza di bordo", è possibile mettere tutti gli impianti della casa in condizione di lavorare con un grado di efficienza maggiore.In particolare, come vedremo, il bonus fiscale del 110% incentiva le tecnologie di building automation finalizzate alla termoregolazione e al controllo dei consumi energetici, incluse quelle che permettono di controllare gli elettrodomestici da remoto. Ospite Giovanni Miragliotta Responsabile Scientifico Osservatorio Internet of Things del Politecnico di Milano

Economia

Applicazioni in progresso dell’8% anche nel 2020, il totale supera i 4 miliardi. Il traino dalle soluzioni legate all’internet delle cose Nel 2021 sprint a +15%

Tecnologia

L’integrazione delle soluzioni diventa la base per la casa del futuro: le idee emerse dall’Open Lab Smart Home dell’IoT Lab del Politecnico di Milano

VideoTecnologia

24Plus

Nove esperti supporteranno il governo per decidere le priorità per gli investimenti. Nel 2020 erano stanziati 2,5 miliardi. Saranno confermati?

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Il mercato dell'Artificial Intelligence è agli albori in Italia, con una spesa per lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale di appena 85 milioni di euro nel 2018, ma dalle grandi prospettive; al mercato dei progetti vanno affiancati infatti gli assistenti vocali intelligenti (appena introdotti eppure già capaci di generare nel 2018 un mercato di 60 milioni di euro, e che in futuro potranno veicolare nuovi servizi e applicazioni) nonché i robot autonomi e collaborativi usati in ambito industriale, il cui mercato valeva nel 2017 già oltre 145 milioni di euro. E' quanto emerge della recente ricerca dell'Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano.Secondo lo studio, attualmente solo il 12% delle imprese ha portato a regime almeno un progetto di intelligenza artificiale, mentre quasi una su due non si è ancora mossa ma sta per farlo (l'8% è in fase di implementazione, il 31% ha in corso dei progetti pilota, il 21% ha stanziato del budget). Tra chi ha già realizzato un progetto, ben il 68% è soddisfatto dei risultati e le più diffuse sono quelle di Virtual Assistant/Chatbot. Le imprese italiane però hanno una visione ancora confusa delle opportunità dell'Artificial Intelligence: la maggioranza, il 58%, la associa a una tecnologia capace di replicare completamente la mente umana (un concetto che ha poco a che fare con i risvolti pratici della disciplina), il 35% a tecniche come il Machine Learning, il 31% ai soli assistenti virtuali, mentre solo il 14% ha compreso che l'AI mira a replicare specifiche capacità tipiche dell'essere umano (la visione prevalente nella comunità scientifica). Rimangono molti gli interrogativi sull'impatto dell'Artificial Intelligence sul lavoro: se da un lato il 33% delle aziende intervistate dichiara di aver dovuto assumere nuove figure professionali qualificate per realizzare soluzioni di AI, dall'altro il 27% ha dovuto ricollocare personale dopo l'introduzione di una soluzione di AI. L'indagine puntuale sul bilancio occupazionale in Italia rivela come l'Artificial Intelligence sia da considerarsi più come un'opportunità che una minaccia. Continua il nostro Speciale Scenari, con una nuova intervista realizzata al Festival Del lavoro. "},{"embed":{"uuid":"image","channel":"Radio24","clazz":"floating","key":"1-image","type":"-","insertType":"","payload":{"implemented":"NOT_IMPLEMENTED"}}},{"text":" Giovanni Miragliotta docente di Impianti Industriali e Advanced Supply Chain Planning presso il Politecnico di Milano e, per la School of Management, Direttore dell'Osservatorio Italiano sullo Smart Manufacturing, sull'Internet of Things e sul NFC & Mobile Payment. Insegna discipline impiantistiche e gestionali nei corsi di laurea di Ingegneria Gestionale ed Ingegneria Energetica. Presso la School of Management di Polimi ricopre il ruolo di direttore degli Osservatori "Artificial intelligence", "Industry 4.0 ", "Internet of Thing" e, sin dalla sua istituzione nell'Ottobre 2006, è Responsabile Risorse e Progetti del "IoT Lab", il centro del Politecnico di Milano dedicato alle applicazioni Internet of Things. E' membro della faculty del MIP Politecnico.Accanto ad aree di ricerca di taglio più metodologico, si occupando di nuove tecnologie a supporto della gestione delle operations, temi su cui ha all'attivo numerose pubblicazioni scientifiche su libri e riviste internazionali.

Tecnologie

Dalla prevenzione delle frodi finanziarie al monitoraggio dei consumi energetici domestici o industriali. Dai veicoli autonomi ai robot intelligenti, fino all'oggetto elettronico o alle radiografie hi-tech. E al centro di tutto ci sono i big data con la loro traduzione per cittadini e imprese.

Impresa e Territori

«Scava più in basso e un poco a destra:  proprio lì». Indicazioni chiare, quelle del caposquadra, che tuttavia in cantiere non è presente. Problema relativo. Perché Il lavoratore all’opera per riparare una tubatura del gas alla periferia di Bologna ascolta la voce del capo in cuffia, mentre

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L'osservatorio sull'intelligenza artificiale del Politecnico di Milano ha pubblicato il suo primo rapporto annuale con cui fa il punto sulla penetrazione dell'AI nel mondo produttivo e in particolare nelle grandi imprese.Le applicazioni della AI più diffuse oggi riguardano (35% dei casi) il cosiddetto Intelligent Data Processing, cioè soluzioni che utilizzano algoritmi di AI per estrarre informazioni dai dati di cui l'azienda è in possesso (si pensi anche solo al monitoraggio dei processi produttivi) e avviare di conseguenza delle azioni, per esempio di ottimizzazione della produzione.Al secondo posto per diffusione vengono invece i Virtual Assistant o Chatbot (agenti software in grado di interagire in linguaggio naturale con un interlocutore umano per eseguire un'azione o offrire un servizio) a cui è dedicato il 25% dei progetti di intelligenza artificiale.Con Giovanni Miragliotta, Direttore dell'Osservatorio Artificial Intelligence.

Impresa e Territori

«Lui fa i lavori più gravosi. Ha sostituito una collega». E ora la collega che cosa fa? «Si occupa della quality assurance, l’assicurazione di qualità». Quando dice «lui», il dirigente che ci accompagna in fabbrica indica YuMi: un robot a due bracci, bianco, impegnato ad assemblare valvole e

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E' un quadro incoraggiate quello che esce dall'ultimo rapporto dell'Osservatorio Industria 4.0 del Politecnico di Milano. In Italia il settore è cresciuto del 25% nel 2016 arrivando a quota 1,7 Miliardi di euro, con il 63% del mercato fatto da progetti Industrial IoT, poi Analytics, Cloud e robotica avanzata; ma soprattutto è aumentata la conoscenza nel mondo delle imprese: quelle che dichiarano di non conoscere il tema sono passate dal 38% all'8% in un solo anno, mentre la maggior parte è intenzionata a investire o si appresta a farlo. Anche le 30 Start-Up, su 80 censite in tutto il continente, sono un segno di vitalità interessante, nonostante la bassa capitalizzazione. Frutto degli incentivi governativi e di un ingente sforzo di comunicazione da parte di categorie e imprese dell'Industry 4.0.Con Giovanni Miragliotta, Direttore dell'Osservatorio Industria 4.0 del Politecnico di Milano.

Impresa e Territori

A spingere la crescita nel 2016 è stata certamente la normativa relativa allo «Smart Metering gas», che ha imposto alle utility di installare e rendere operaitvi entro il 2018 almeno 11 milioni di contatori intelligenti. Si spiega così il balzo del 40% registrato l’anno scorso, rispetto al 2015,

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Industria 4.0 è un nuovo paradigma produttivo, dove la penetrazione della rete e dei sistemi esperti nella fabbrica è tale per cui un gran numero di decisioni che riguardano sia le singole lavorazioni, sia l'organizzazione e la gestione della produzione nel suo complesso, vengono affidate all'automazione. Parliamo di uno scenario che per il momento si realizza in pochissimi casi, ma che offre tali e tanti vantaggi in termini di flessibilità della produzione, riduzione degli errori, produttività, da risultare un percorso obbligato. Ci chiediamo: a che punto di questo percorso è l'Italia, paese fortemente manifatturiero? Ne parliamo a Smart City a partire da quanto emerso dal secondo rapporto sullo Smart Manufactoring, pubblicato dall'Osservatorio della school of management del Politecnico di Milano, che fotografa un paese diviso tra conservatori, innovatori consapevoli, e innovatori un po' per caso. Con Giovanni Miragliotta, responsabile della ricerca Osservatorio Smart Manufactoring.